• آیا می‌دانید کد QR چیست؟

    Author

    امروزه با مجهز شدن تلفن‌های هوشمند به فناوری تشخیص کدهای ‌QR، استفاه از این کدها و همچنین کاربرد آنها افزایش یافته است. به کمک این کدها می‌توان اطلاعاتی از قبیل نام کالا، شرکت سازنده، تلفن، آدرس، ایمیل، وب‌سایت و اطلاعات تکمیلی‌تر دیگر را کد نمود.

  • ظهور تورف‌گر دردوره‌ی پرینتر سه‌بعدی

    Author

    از آغاز شکل‌گیری جامعه‌ی صنعتی، تولید‌کننده‌ی کالا و مصرف‌کننده‌ی آن به عنوان دو موجودیت مجزا در نظر گرفته می‌شدند. دو موجودیتی که به جز در زمان خرید و فروش کالا، کاری با هم ندارند. حتی بعد از آن، فاصله‌ی بیش‌تری هم بین تولیدکننده و مصرف‌کننده پدید آمد، تولیدکننده کالای‌اش را به توزیع‌کننده می‌فروشد و او هم به فروشگاه و فروشگاه هم به مصرف‌کننده. با این حال، به نظر می‌رسد این فاصله دارد از بین می‌رود و در آینده شاهد خواهیم بود که تولیدکننده و مصرف‌کننده تبدیل به موجودی واحد شوند: تورف‌‌گر!

انواع متفاوت سیستم‌های اطلاعاتی (بخش دوم)

نویسنده: میلاد صبوری, منتشر شده در بخش علم و فناوری,

انواع متفاوت سیستم‌های اطلاعاتی (بخش دوم)

در مطلب انواع متفاوت سیستم‌های اطلاعاتی (بخش اول) گفته شد که سیستم‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات را می‌توان به چهار دسته کلی تقسیم‌بندی کرد. این چهار دسته عبارتند از سیستم‌های TPS، سیستم‌های MIS، سیستم‌های DSS و سیستم‌های ES. در بخش اول شرح مختصری از سیستم‌های TPS و MIS داده شد. این بخش به سیستم‌های DSS و ES می‌پردازد.

سیستم‌های (DSS (Decision Support Systems سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری هستند. هدف این نوع از سیستم‌های فناوری اطلاعات، کمک به تصمیم‌گیری در سطوح ارشد سازمان می‌باشد. می‌توان این طور بیان کرد که سیستم‌های DSS در یک سطح بالاتر از سیستم‌های MIS قرار می‌گیرند. بنابراین ورودی این نوع سیستم‌ها از خروجی سیستم‌های سطوح پایین‌تر یعنی MIS ها و TPS ها تامین می‌شود. یک سیستم DSS علاوه بر اینکه داده‌‌ها را در قالب‌های قابل استفاده برای مدیریت ارشد سازمان ارائه می‌کند، با استفاده از الگوریتم‌های مشخصی روند‌های گذشته سازمان را با روندهای موجود بررسی، تحلیل و ارزیابی نموده و در نهایت با مدل کردن روندهای پیش روی سازمان مدیریت ارشد را برای اتخاذ تصمیم‌گیری‌های کلان یاری می‌دهد.
دسته چهارم سیستم‌های اطلاعاتی، سیستم‌های (ES (Expert Systems یا سیستم‌های خبره هستند. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوشمند قادرند تا در حوزه‌هایی که برایشان تعریف شده در شرایط مختلف عکس العمل‌های متناسب با شرایط رخ داده شده را از خود بروز دهند. به این نکته باید توجه شود که سیستم‌های DSS قادر به انجام واکنش در برابر شرایط مختلف پیش آمده در سازمان نیستند. این سیستم‌ها فقط می‌توانند کمکی باشند برای مدیریت ارشد، جهت اتخاذ تصمیم در شرایط متفاوت به وجود آمده در سازمان، در حالی که سیستم‌های ES قادر به اتخاذ یک تصمیم مشخص و واکنش در برابر شرایط مختلف به وجود آمده هستند. به عبارت دیگر می‌توان این طور بیان نمود برای استفاده از سیستم‌های DSS، نیاز به عامل انسانی است ولی این نیاز برای استفاده از سیستم‌های ES وجود ندارد و این سیستم‌ها قادرند بدون دخالت عامل انسانی در شرایط مختلف عکس العمل مناسب را از خود بروز دهند.

به این مطلب چه امتیازی می‌دهید؟

3.6/5 امتیازهای داده شده (7 امتیاز)

به اشتراک گذاری

در مورد نویسنده

میلاد صبوری

پزشکی و سلامت