• فیزیک کوانتوم

    Author شایان منصوری

    یکی از برجسته‌ترین پیشرفتهای علمی قرن بیستم تحول و ابداع مکانیک کوانتوم است. امروزه مکانیک به عنوان یک وسیله قدرتمند برای درک وضعیت اتمها و مولکولها و نیز یک عامل حیاتی در دست فیزیکدانان و به همان اندازه شیمیدانان و بیوشیمیستها درآمده است.

  • پارادوکس روز تولد (۱)

    Author وهاب مختاری

    در این مقاله، می‌خواهیم به پایه ریاضی یکی از انواع حملات هک و شکستن رمز اشاره کنیم. می‌دانیم ۳۶۵ حالت مختلف برای ترکیب (ماه ، روز) تولد داریم: (فروردین، ۱)، (فرودین، ۲)، ... (اسفند، ۲۹). سوال این است: حداقل چند نفر باید در این جمع حضور داشته باشند تا احتمال وجود حداقل دو نفر با (ماه، روز) تولد یکسان، بیشتر از ۵۰ درصد باشد؟ ۳۶۶ نفر؟ ۱۸۳ نفر؟ ۱۲۲ نفر؟ ۶۱ نفر؟ ۱۶ نفر؟ چند نفر؟ حدس شما چیست؟

  • چگونه با کیلاگر ها مقابله کنیم ؟(bypass)

    Author آرش صفری

    هدف از این مقاله روش‌های مقابله در شرایطی است که وجود کیلاگر را احساس می‌کنیم و گرنه بهترین روش نصب آنتی ویروس خوب و به روز می‌باشد! بعد از این که طرز کار و قابلیت کیلاگرها در مقاله قبلی برای ما معلوم شد ( هرچند به صورت کاملا تخصصی بیان نشد ) روش‌هایی نیز می‌توان پیدا کرد تا کیلاگر و سازنده ی محترم آن را به خواسته‌اش نرساند!

    دانستن اصول کار کیلاگرها به نوآوری در راه‌های مقابله با این موجود دون مایه دنیای سایبری کمک بسیاری می‌کند. در اینجا به برخی روش‌ها اشاره می‌شود، روش‌هایی که اشتباه می‌باشد، روش‌هایی که معایب دارد و روش‌هایی که ایده آل می‌باشد.

انواع متفاوت سیستم‌های اطلاعاتی (بخش دوم)

نویسنده: میلاد صبوری, جمعه, ۰۱ دی ۱۳۹۱, منتشر شده در بخش علم و فناوری, تعداد بازدیدها 8686,

انواع متفاوت سیستم‌های اطلاعاتی (بخش دوم)

در مطلب انواع متفاوت سیستم‌های اطلاعاتی (بخش اول) گفته شد که سیستم‌های مبتنی بر فناوری اطلاعات را می‌توان به چهار دسته کلی تقسیم‌بندی کرد. این چهار دسته عبارتند از سیستم‌های TPS، سیستم‌های MIS، سیستم‌های DSS و سیستم‌های ES. در بخش اول شرح مختصری از سیستم‌های TPS و MIS داده شد. این بخش به سیستم‌های DSS و ES می‌پردازد.

سیستم‌های (DSS (Decision Support Systems سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری هستند. هدف این نوع از سیستم‌های فناوری اطلاعات، کمک به تصمیم‌گیری در سطوح ارشد سازمان می‌باشد. می‌توان این طور بیان کرد که سیستم‌های DSS در یک سطح بالاتر از سیستم‌های MIS قرار می‌گیرند. بنابراین ورودی این نوع سیستم‌ها از خروجی سیستم‌های سطوح پایین‌تر یعنی MIS ها و TPS ها تامین می‌شود. یک سیستم DSS علاوه بر اینکه داده‌‌ها را در قالب‌های قابل استفاده برای مدیریت ارشد سازمان ارائه می‌کند، با استفاده از الگوریتم‌های مشخصی روند‌های گذشته سازمان را با روندهای موجود بررسی، تحلیل و ارزیابی نموده و در نهایت با مدل کردن روندهای پیش روی سازمان مدیریت ارشد را برای اتخاذ تصمیم‌گیری‌های کلان یاری می‌دهد.
دسته چهارم سیستم‌های اطلاعاتی، سیستم‌های (ES (Expert Systems یا سیستم‌های خبره هستند. این سیستم‌ها با بهره‌گیری از الگوریتم‌های هوشمند قادرند تا در حوزه‌هایی که برایشان تعریف شده در شرایط مختلف عکس العمل‌های متناسب با شرایط رخ داده شده را از خود بروز دهند. به این نکته باید توجه شود که سیستم‌های DSS قادر به انجام واکنش در برابر شرایط مختلف پیش آمده در سازمان نیستند. این سیستم‌ها فقط می‌توانند کمکی باشند برای مدیریت ارشد، جهت اتخاذ تصمیم در شرایط متفاوت به وجود آمده در سازمان، در حالی که سیستم‌های ES قادر به اتخاذ یک تصمیم مشخص و واکنش در برابر شرایط مختلف به وجود آمده هستند. به عبارت دیگر می‌توان این طور بیان نمود برای استفاده از سیستم‌های DSS، نیاز به عامل انسانی است ولی این نیاز برای استفاده از سیستم‌های ES وجود ندارد و این سیستم‌ها قادرند بدون دخالت عامل انسانی در شرایط مختلف عکس العمل مناسب را از خود بروز دهند.

به این مطلب چه امتیازی می‌دهید؟

3.3/5 امتیازهای داده شده (6 امتیاز)

به اشتراک گذاری

در مورد نویسنده

میلاد صبوری

دیدگاه‌ها (0)

دیدگاه خود را با نویسنده این مطلب در میان بگذارید:




انصراف ارسال دیدگاه ...